Продажи и аналитика

Прогнозирование продаж на маркетплейсе

·3 мин чтения

Расчёт поставки и страхового запаса начинается с одной цифры — ожидаемой скорости продаж. Если эта цифра построена на глаз или на данных, искажённых прошлым out-of-stock, весь дальнейший расчёт наследует ошибку. Прогнозирование продаж — это то, что должно стоять перед расчётом поставки, а не подменяться им.

Зачем прогнозировать продажи отдельно от расчёта поставки

Расчёт точки заказа и объёма поставки опирается на уже готовую скорость продаж как на исходную величину. Прогнозирование — это как раз получение этой величины: не просто «сколько продавали вчера», а обоснованная оценка того, сколько вы будете продавать в ближайшие недели, с поправкой на тренд, сезон и разовые искажения истории.

Первый шаг — очистить историю продаж от искажений

Прежде чем считать среднюю скорость продаж, уберите из истории периоды, которые не отражают реальный спрос: дни out-of-stock (в эти дни продажи были нулевыми не потому что не было желающих купить, а потому что нечего было продавать) и разовые всплески от рекламных акций или распродаж площадки, которые не повторятся в обычном периоде.

Базовые методы прогноза

  • Скользящее среднее — среднее значение продаж за последние несколько недель, обновляется по мере поступления новых данных. Просто и хорошо работает для стабильного спроса без выраженного тренда.
  • Прогноз с трендом — к среднему значению добавляется темп роста или падения продаж за предыдущие периоды, если динамика устойчиво направленная, а не случайные колебания.
  • Прогноз с сезонностью — среднее или трендовое значение корректируется на индекс сезонности месяца, если у товара есть выраженные сезонные пики и провалы.
Прогноз продаж = Средняя скорость продаж (без искажений)
  × (1 + темп роста за период)
  × индекс сезонности месяца

Пример:
  Средняя скорость:  8 шт/день
  Темп роста:        +10%
  Индекс сезонности декабря: 150%

  Прогноз = 8 × 1,10 × 1,50 ≈ 13 шт/день

Как проверять точность своего прогноза

Прогноз без последующей проверки остаётся догадкой, даже если он был построен по формуле. Сравнивайте прогнозные цифры с фактическими продажами каждый месяц и смотрите на устойчивость расхождения: разовая ошибка в 10–15% — это нормально, а систематическое завышение или занижение из месяца в месяц означает, что в модель заложена неверная предпосылка — например, не учтён тренд или сезонность оценена неверно.

На что влияет прогноз, кроме объёма поставки

  • Рекламный бюджет — сколько разумно тратить на продвижение, если ожидаемый спрос не покрывает текущие расходы на рекламу.
  • Кассовый разрыв — сколько оборотных денег нужно заморозить в товаре на ближайший период, чтобы не уйти в дефицит наличности.
  • Переговоры с поставщиком — обоснованный прогноз объёма закупки — аргумент для скидки за объём, в отличие от закупки «на глаз».
  • План по прибыли — ожидаемая выручка и прибыль на период строятся на той же основе, что и план продаж, а не считаются отдельно и без связи с ним.

Как прогнозировать товар без своей истории продаж

Для новинки или только что выведенного товара опирайтесь на сезонность и динамику категории у конкурентов, на продажи похожих собственных товаров и на данные первых недель после запуска. Такой прогноз менее точен, чем построенный на собственной истории, но пересчитывать его нужно быстрее — уже через 2–3 недели реальных продаж стоит заменить оценку по аналогии на расчёт по фактическим цифрам.

Хороший прогноз не предсказывает будущее идеально — он даёт обоснованную цифру вместо догадки и становится точнее с каждым периодом, если его регулярно и честно сверять с фактом.

Профитика считает скорость продаж по данным API с учётом остатков и показывает, когда и сколько отгружать на основе актуального прогноза.

Открыть расчёт поставок

Частые вопросы

Чем прогнозирование продаж отличается от расчёта точки заказа?

Точка заказа и объём поставки — это расчёт, который использует готовую скорость продаж как исходные данные. Прогнозирование — это получение самой этой цифры: обоснованной оценки будущих продаж с поправкой на тренд, сезонность и искажения истории вроде дней out-of-stock.

Как учитывать дни, когда товара не было в наличии, при прогнозе?

Не включать их в расчёт средней скорости продаж как есть — нулевые продажи в эти дни отражают отсутствие товара, а не отсутствие спроса. Лучше исключить такие дни или заменить их оценкой вероятных продаж при наличии остатка.

Как часто нужно пересчитывать прогноз?

Регулярно — минимум ежемесячно, и обязательно после накопления новых фактических данных: сезонного пика, рекламной кампании или заметного изменения тренда продаж. Разовый прогноз на год вперёд быстро теряет точность.

Читайте также