Карточка и контент

A/B-тесты карточки товара: как проверять гипотезы

Автор: Михаил Варламов··Обновлено: ·4 мин чтения

A/B-тест карточки — это эксперимент, в котором продавец меняет один элемент и проверяет по цифрам, стал ли результат лучше. «Кажется, так лучше» — ненадёжное основание: от решения зависят ежедневные продажи. Проверка превращает догадку в вывод.

Что можно тестировать в карточке?

Что менять и по какой метрике оценивать
ЭлементЧто смотреть
Главное фотоCTR
ЗаголовокCTR
Описание и инфографикаКонверсия из перехода в заказ
Цена и скидкаПрибыль, а не число заказов
  • Главное фото. Даёт самый заметный эффект на клики: покупатель видит его в выдаче первым.
  • Заголовок. Порядок и состав ключевых слов, формулировка под запрос покупателя.
  • Цена и скидка. Размер скидки, зачёркнутая цена, участие в акции.
  • Описание и характеристики. Набор аргументов, ответы на частые вопросы из отзывов.
  • Инфографика на фото. Текстовые преимущества поверх изображения товара.

Чем настоящий A/B-тест отличается от последовательного сравнения?

Классический вариант на сайте показывает двум случайным группам покупателей разные варианты одновременно. Результат сравнивают за один период. На маркетплейсе продавец напрямую не управляет тем, какой вариант увидит покупатель: карточка одна на всех.

Поэтому на WB и Ozon работает последовательное сравнение. Продавец меняет один элемент и сравнивает метрики «до» и «после» на периодах одной длины.

Встроенные инструменты сплит-теста для отдельных элементов, например изображений, у площадок периодически появляются и меняются. Доступность этих инструментов уточняйте в своём кабинете.

Как поставить последовательный тест?

  1. Сформулируйте гипотезу заранее: что меняете и какую метрику хотите улучшить.
  2. Меняйте один элемент за раз. Иначе непонятно, что повлияло на результат.
  3. Зафиксируйте метрики «до» за спокойный период: без акции и аномальных дней.
  4. Дайте проверке время и трафик: на малых числах легко принять случайность за эффект.
  5. Сравнивайте периоды одной длины и сезонности: будни с буднями, а не с распродажей.
  6. Запишите результат. Закрепите изменение или откатите его, но не оставляйте без вывода.

Что мешает тесту дать честный результат?

  • Правка сразу нескольких элементов.
  • Сравнение периода акции с обычным периодом.
  • Короткое окно при низком трафике.
  • Игнор сезонности: зима против лета для сезонного товара.

Как сравнить два варианта карточки на цифрах?

Главный вопрос сравнения: конверсия выросла или это шум. Возьмите периоды одной длины до и после правки. Посчитайте две цепочки по воронке продаж: показы → переходы в карточку (CTR) и переходы → заказы (конверсия карточки).

После смены главного фото смотрите CTR. Подробности в статье про кликабельность главного фото.

После правки описания и инфографики смотрите конверсию из перехода в заказ. Как её поднять, описано в материале про конверсию карточки.

Цифры условные: подставьте свои из статистики кабинета.

До правки (14 дней):    8 000 показов, 240 переходов, 12 заказов
CTR = 240 / 8 000 = 3,0%
Конверсия = 12 / 240 = 5,0%

После правки (14 дней): 8 200 показов, 328 переходов, 13 заказов
CTR = 328 / 8 200 = 4,0%
Конверсия = 13 / 328 = 4,0%

В примере CTR вырос с 3,0% до 4,0%, а конверсия в заказ упала. Переходов больше, заказов почти столько же. Новый снимок привлекает менее целевой трафик. Вывод «удачно» только по кликам был бы ошибкой.

Итог оценивайте по прибыли с показа. Заказов должно стать больше при той же или лучшей марже. Как считать маржу, показано в статье про чистую прибыль на Wildberries.

Отдельно проверьте процент выкупа. Если он просел, рост заказов окажется кажущимся (почему падает выкуп).

Что тестировать в первую очередь?

Начните с элементов, которые видны в выдаче до перехода в карточку: главного фото и заголовка. Их дешевле всего менять, а эффект обычно самый заметный.

Тесты цены проводите осторожнее: ошибка здесь дороже. Эффект оценивайте по итоговой прибыли, а не по числу заказов.

Гипотеза без проверки остаётся мнением. Эксперимент делает из неё решение, подтверждённое цифрами.

Смежная тема разобрана в статье Инфографика для карточки: что показать покупателю.

Профитика помогает оценить эффект гипотезы — новой цены, фото или описания — на прибыль по данным API, а не только на глаз.

Открыть воронку продаж

Где смотреть это в Профитике

Разделы сервиса, где эти цифры видны по вашему магазину:

Частые вопросы

Можно ли делать настоящий A/B-тест на Wildberries и Ozon?

Классический тест с одновременным показом двух вариантов у продавца обычно ограничен и зависит от инструментов площадки. На практике чаще применяют последовательное сравнение: меняют один элемент и сопоставляют метрики до и после.

Какой срок нужен эксперименту?

Пока не накопится несколько десятков заказов на вариант, и не меньше одной-двух недель. Иначе результат легко спутать со случайным колебанием или эффектом отдельного дня.

Как понять, что правка сработала?

Сравните CTR и конверсию из перехода в заказ за периоды одной длины, затем проверьте прибыль и процент выкупа. Рост кликов при падении конверсии не считается успехом: в примере статьи показатель вырос с 3,0% до 4,0%, а конверсия упала с 5,0% до 4,0%.

Можно ли менять несколько элементов карточки сразу?

Нет. Если изменить фото, заголовок и цену одновременно, невозможно понять, что повлияло на результат. Меняйте один элемент за раз, фиксируйте метрики до правки в спокойный период и записывайте вывод после эксперимента.

Что тестировать в первую очередь?

Главное фото и заголовок. Они влияют на клики ещё в выдаче, стоят дёшево и дают заметный эффект быстрее, чем рискованные пробы цены.

Читайте также