Два товара могут приносить одинаковую прибыль, но продаваться по-разному: один — стабильно каждую неделю, второй — рывками, без всякой видимой логики. Для закупок и остатков это две совершенно разные истории, и именно эту разницу показывает XYZ-анализ.
Что такое XYZ-анализ
XYZ-анализ делит товары на группы по стабильности спроса — насколько предсказуемо их продают от периода к периоду. В отличие от ABC-анализа, который смотрит на вклад товара в прибыль или выручку, XYZ смотрит именно на разброс продаж во времени, независимо от того, много товар приносит денег или мало.
Три группы: X, Y, Z
- Группа X — стабильный спрос, колебания небольшие от периода к периоду. Продажи легко прогнозировать и держать под них минимальный запас.
- Группа Y — спрос колеблется заметнее, но есть тренд или сезонность, которую можно учесть и всё равно спланировать закупку.
- Группа Z — нерегулярный спрос без чёткой закономерности. Прогнозировать его сложно, и риск ошибиться в объёме закупки высок.
Как посчитать: коэффициент вариации
Группу товара определяет коэффициент вариации (CV) — отношение разброса продаж по периодам к их среднему значению. Чем выше CV, тем менее предсказуем спрос и тем осторожнее нужно быть с объёмом закупки.
Коэффициент вариации (CV) = Стандартное отклонение продаж / Средние продажи × 100% Ориентировочные пороги (зависят от отрасли, всегда проверяйте на своих данных): X: CV до 10% Y: CV от 10% до 25% Z: CV больше 25%
Как использовать результат в закупках
- Для группы X держите минимальный страховой запас и считайте точку заказа по формуле без больших допусков на неопределённость.
- Для группы Y закладывайте страховой запас побольше и обязательно учитывайте сезонность или тренд при расчёте объёма.
- Для группы Z держите минимальный запас или переходите на закупку под подтверждённый спрос, не берите крупные партии «на глаз».
- Пересматривайте группы регулярно — товар может перейти из Z в X, когда спрос устаканивается после запуска.
ABC + XYZ: связка сильнее по отдельности
ABC говорит, куда идут деньги. XYZ говорит, насколько можно доверять прогнозу по этому товару. Вместе они показывают, где стоит быть особенно осторожным.